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国度数据局等17部门4日颁布《“数据身分×”三年行动打算(2024—2026年)》(以下简称“《行动打算》”)，拔取12个行业和领域，推动阐扬数据身分乘数效应，开释数据身分价值。

国度数据局副局长沈竹林暗示，数据作为新型出产身分，已急剧融入出产、消费、流通、分配和社会服务治理等各环节，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。但目前存在数据供给质量不高、流通机造不畅、利用潜力开释不够等问题，造订“数据身分×”行动打算就是要有针对性地解决这些问题。

这次《行动打算》提出了明确指标，即到2026年底，数据身分利用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据身分乘数效应得到显露，打造300个以上示范性强、显示度高、带头性广的典型利用场景，涌现出一批功效显著的数据身分利用示范地域，造就一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对美满的数据产业生态，数据产品和服务质量效益显著提升，数据产业年均增速超过20%，场内买卖与场表买卖协调发展，数据买卖规模倍增，推动数据身分价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用越发凸显，成为高质量发展的沉要驱动力量。

从具体措施看，《行动打算》提出数据身分×工业造作、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化游览、医疗健康、应急治理、形象服务、城市治理、绿色低碳等12项行动，明确阐扬数据身分价值的典型场景，推动激活数据身分潜能。

为何聚焦这12个行业和领域？沈竹炼喙释，由于分歧业业数字化转型水平分歧、数据资源的基础分歧、场景需要分歧，数据身分阐扬作用的方式也存在较大差距。因而，依照“有基础、有场景、有需要”的准则，结合各行业发展示实，先期拔取12个行业和领域，推动阐扬数据身分乘数效应。后续还会结合有关工作推动，不休补充、推出新的利用场景。

沈竹林举例说，在金融等领域，对其他行业数据需要大，要阐扬其牵引作用，推动数据复用。好比，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等领域的数据，能够美满信贷模型，辅助面向中幼微企业贷款授信决策，更好赋能实体经济发展。

在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟通过推进多元数据融合，造就新模式新业态。好比，传统的化学化工工艺设计以尝试为主，分歧化合物或工艺步骤的尝试耗费大量功夫，通过结构、物性等基础尝试数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，可能实现科研最优规划的高效筛选，加快数据驱动的科研范式创新。

国度数据局暗示，下一步，将会同有关部门，加强组织辅导，发展试点工作，推动以赛促用，加强资金支持和宣传推广，确保各项工作落到实处。